Masterclass otvoril hosť štatistikou, ktorá zarezonovala v celej skupine: z dát aichamber.eu a OECD sa ukazuje, že len 25 percent európskych malých a stredných firiem používa AI vo veľkom rozsahu, hoci 75 percent firiem deklaruje "používanie" AI v nejakej forme.
Kde AI dáva najrýchlejšiu návratnosť
Hosť predstavil maticu rozdielov medzi vhodnými a nevhodnými procesmi pre AI. AI dáva najrýchlejšiu návratnosť v procesoch, ktoré sú repetitívne, majú jasné vstupy, a kde chyba sa dá zachytiť pred odovzdaním klientovi. Príklady: spracovanie faktúr, prvotná kvalifikácia leadov, generovanie reportov, analýza zákazníckej spätnej väzby.
Vendor lock-in ako riziko
Hosť odporúčal vyhnúť sa platformovým riešeniam, ktoré majú vlastný proprietárny dátový sklad. Lepšie sú riešenia, ktoré pracujú s firemnými dátami v existujúcich systémoch. Akonáhle sú dáta v proprietárnom AI dátovom sklade, prechod na iné riešenie je extrémne drahý.
Konkrétny prípad od účastníka
Výrobná firma s obratom 12 miliónov EUR implementovala AI predikciu poruchy zariadení. Investícia 80 000 EUR, návratnosť za 14 mesiacov. Kľúčová bola spolupráca medzi externým dodávateľom a interným IT manažérom.
Štruktúra tímu po nasadení
Hosť uviedol, že väčšina firiem podcenila čas na rekvalifikáciu existujúcich ľudí. AI nie je technický problém, problém je transformácia HR a operačných postupov. Bez paralelného HR plánu sa AI projekty zaseknú aj keď fungujú technicky.
Pre koho boli najrelevantnejšie závery
Účastníci, ktorí v predošlých 12 mesiacoch začali alebo zvažovali AI projekt, uviedli, že kľúčový moment bol pri uvedomení, že 80 percent failure rate nie je vinou AI nástroja, ale absencie výkonného sponzora z manažmentu. Bez CEO alebo COO ako sponzora projekt skoro vždy zostane v pilote.
Zdroje
AI Chamber, How do SMEs in CEE find their way in the world of AI